Compute para AI: escolhendo o hardware certo (e conectando ele direito)

Terceiro post da série onde traduzo AI pra linguagem de quem vive infraestrutura. No post anterior, falamos do gargalo escondido de storage. Hoje a conversa é sobre compute. A diferença não está em comprar a GPU mais cara da prateleira. Está em escolher a GPU certa e ligar tudo do jeito certo. tl;dr: Em AI, escolher compute é escolher workload, memória e interconexão. GPU errada ou rede errada faz você pagar caro pra terminar mais devagar. ...

1 de maio de 2026 · 12 minutos · Ricardo Martins

Dados e storage para workloads de AI: o gargalo que ninguém vê

Esse é o segundo post da série onde traduzo o mundo de AI pra linguagem de engenheiros de infraestrutura. No primeiro post, mostrei que AI é só mais um workload e que suas habilidades de infra já te deixam bem mais perto desse mundo do que parece. Agora é hora de falar do gargalo que quase todo mundo descobre tarde demais: storage. tl;dr: GPU cara parada quase sempre significa dado chegando devagar. Pra treino de AI, storage e cache local decidem a utilização da GPU tanto quanto a placa que você comprou. ...

27 de abril de 2026 · 10 minutos · Ricardo Martins

AI para engenheiros de infraestrutura: por que AI precisa de você

Esse é o primeiro post de uma série onde vou traduzir o mundo de AI pra linguagem que engenheiros de infraestrutura já falam. Se você é o tipo de profissional que configura VMs, monta pipelines de CI/CD e acorda de madrugada quando o Nagios dispara, esse conteúdo é pra você. A série é baseada no meu livro open-source AI for Infrastructure Professionals, adaptada e expandida aqui em português. tl;dr: AI não pede que você vire data scientist. Pede que você aplique o que já sabe de compute, rede, segurança, observabilidade e custos num workload novo. O jargão muda. Os fundamentos continuam. ...

26 de abril de 2026 · 8 minutos · Ricardo Martins