MLOps: ciclo de vida do modelo pra quem é de infra
Sexto post da série. No anterior, automatizamos provisioning de clusters GPU. Agora vamos falar do que acontece depois do hardware estar pronto: como um modelo vai de “funciona no meu notebook” pra “roda em produção com SLA”. O modelo que chegou sem certidão de nascimento Um data scientist manda uma mensagem no canal do time com um link pra um shared drive: “Aqui está o modelo. É um checkpoint PyTorch de 15 GB. Precisamos em produção até sexta.” ...