Último post da série. Depois de 16 textos olhando pra dentro da AI, eu queria fechar com o uso prático. Como essas ferramentas entram no trabalho de infra sem virar bengala. É um post bem opinativo. Estou escrevendo do lugar de quem usa Copilot, Claude e chat com LLM todo dia desde 2023. Tem coisa que acelera muito. Tem coisa que atrapalha. E tem anti-pattern que eu já vi time repetir até cansar. ...
Décimo terceiro post da série. No anterior, a gente falou dos incidentes que arrancam você da cama. Agora a pergunta é outra: como usar AI pra melhorar o próprio trabalho de infraestrutura. tl;dr: AI ajuda muito em análise de logs, detecção de anomalia, capacity planning, rascunho de IaC e apoio em incidente. Não substitui monitoramento, compliance nem execução determinística. Invertendo a lente Nos últimos 12 posts, você montou infra pra AI: GPU, cluster, pipeline, segurança, monitoramento, custo. Beleza. Mas e usar AI no seu dia a dia? Análise de logs, detecção de anomalia, capacity planning, geração de IaC, apoio em incidentes. AIOps não é mágica e também não nasceu ontem. É só aplicar modelos e inferência em problemas operacionais que já consomem boa parte do seu tempo. ...