Mlops

Sexto post da série. No anterior, automatizamos provisioning de clusters GPU. Agora vamos falar do que acontece depois do hardware estar pronto: como um modelo vai de “funciona no meu notebook” pra “roda em produção com SLA”. O modelo que chegou sem certidão de nascimento Um data scientist manda uma mensagem no canal do time com um link pra um shared drive: “Aqui está o modelo. É um checkpoint PyTorch de 15 GB. Precisamos em produção até sexta.” ...

Esse é o primeiro post de uma série onde vou traduzir o mundo de AI para a linguagem que engenheiros de infraestrutura já falam. Se você é o tipo de profissional que configura VMs, monta pipelines de CI/CD e acorda de madrugada quando o Nagios dispara, esse conteúdo é pra você. A série é baseada no meu livro open-source AI for Infrastructure Professionals, adaptada e expandida aqui em português. A mensagem de segunda-feira de manhã São 8:47 da manhã de uma segunda-feira. Você está no meio do seu café, revisando um plano de Terraform pra um redesign de rede, quando uma mensagem no Slack acende sua tela. É do líder do time de data science: ...