Arquitetura multi-agent: orquestrando a complexidade
Um agent sozinho é como aquele microserviço que nasceu pequeno e, de repente, quer resolver tudo. Funciona até certo ponto. Depois vira confusão. Quando a tarefa cresce, especialização ajuda. Se você já migrou de monolito pra microservices, o raciocínio aqui vai soar familiar. As perguntas são quase as mesmas. Como eles se comunicam? Quem coordena? O que acontece quando um falha? Quanto custa essa coordenação? O mapa pro profissional de infra Conceito Multi-Agent O que faz Equivalente em infra Orchestrator Coordena agents, delega tarefas API Gateway, Workflow engine Worker agent Executa tarefas específicas Microserviço Message passing Comunicação entre agents Message queue (Service Bus) Shared state Dados compartilhados entre agents Database, Redis Handoff Transferir contexto entre agents Request forwarding Supervisor Monitora e intervém quando algo falha Kubernetes controller, watchdog Consensus Múltiplos agents concordam numa decisão Raft, quorum Quando usar multi-agent Cenário Single agent Multi-agent Task de 3-5 steps num domínio Ideal Overkill Task que cruza múltiplos domínios (DB + rede + app) Fica confuso Ideal Task onde diferentes partes precisam de tools diferentes Tools demais Separação natural Task onde precisas de “second opinion” Possível (reflection) Mais robusto Task com trabalho paralelizável Limitado Escala melhor Regra prática: se um agent já está carregando tools demais e você precisa explicar o mapa inteiro do mundo pra ele funcionar, provavelmente chegou a hora de quebrar em mais de um. ...