Context engineering: a arte de alimentar LLMs
Você monta um RAG pipeline, conecta ao Azure OpenAI, e as respostas ficam… meh. Genéricas. Às vezes ignora o contexto que você enviou. Às vezes inventa coisas. O modelo é potente, mas o input que você manda determina 80% da qualidade do output. Context engineering é a disciplina de montar esse input de forma que o modelo entregue exatamente o que você precisa. Não é “prompt engineering” (que virou buzzword). É engenharia de verdade: estrutura, constraints, trade-offs. ...